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现如今，数字技术在各个行业得到广泛应用，能源企业也在积极推进数字化转型。然而，数字技术的重塑企业和市场形态，需要面对一些挑战。在能源企业数字化转型中，打破数据壁垒、建立通用行业标准以及促进业务与数字技术深度融合成为应对的重点挑战。
首先，能源行业在数字化转型中面临通用行业标准匮乏的问题。标准的缺乏会限制技术融合的速度。例如，在新能源装机领域，不同场景下对设备的要求不尽相同，设备的多样性、网络协议和标准的不统一、技术和流程的缺乏互操作性等问题都可能增加开发难度，限制开发速度。同时，缺乏通用的数据规范也会限制企业间数据互联互通的发展，使得企业海量数据无法得到及时有效的发掘，形成数据冗余。
其次，资产的专用性也阻碍了业务与技术的深度融合。能源企业具有重资产特征，拥有大量专用设备。一些企业尝试开发大而全的系统，以满足当前设备条件下的需求。然而，这样的系统往往存在兼容性低、与业务发展融合度不够的问题。一旦业务调整、设备更新或升级改造，数字化系统可能需要重新开发。此外，数字化转型需要数字技术专业人员和能源业务人员之间的双向流动，对能源企业人才队伍建设提出了更高要求。
第三，网络安全风险也制约了数据互联互通的实现。数字化的特点是数据驱动，但网络安全风险是实现数据互联互通的硬性制约因素。能源企业对安全性和稳定性要求极高，在传统的封闭系统环境下可以维持安全性，然而网络的开放性为能源企业带来了新的风险。如今，隐私保护和数据所有权监管方面的数字技术并不完善，网络安全风险仍然是能源企业推进数字化转型中的主要难题。
为了应对这些挑战，能源企业需要采取一系列措施。首先，行业需要加强合作，共同建立通用行业标准，包括流程规范、数据规范等，以推动技术融合的速度。其次，企业应加强内部协作，打破业务与技术的壁垒，促进业务与数字技术的深度融合。这需要建立合适的人才培养机制，提高技术人员的能源业务理解，同时提高业务人员对数字技术的理解。*，能源企业需要加大对网络安全的投入，加强数据安全保护和网络风险管理，确保数字化转型过程中数据的安全性和稳定性。
在数字化转型的过程中，企业还可以借助大数据技术提高工作环境的舒适程度。以成都绿色照明为例，通过灯光设计可以营造一个舒适的工作环境。大数据技术可以分析员工的工作习惯和需求，结合环境因素和人体工程学知识，优化灯光的亮度、色温、光照分布等，以满足员工的工作需求和提高工作效率。
总而言之，数字技术在重塑能源企业形态的同时，也面临一些挑战。打破数据壁垒、建立通用行业标准、促进业务与数字技术的深度融合以及解决网络安全风险等，是能源企业数字化转型的重点挑战。通过合作建立行业标准、加强内部协作和加大对网络安全的投入，能源企业可以更好地应对这些挑战，推进数字化转型，实现企业的可持续发展。同时，借助大数据技术，能源企业还可以提高工作环境的舒适程度，提高员工的工作效率。
